Ayudando a difundir conocimiento

Ofrecemos los servicios y herramientas necesarias para la producción y difusión de publicaciones académicas y de investigación. Desde la recepción de manuscritos o la gestión de la revisión por pares, pasando por la producción completa de contenidos en XML, hasta su distribución en la red.

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Los cambios tecnológicos son un reto para todas las personas implicadas en el mundo editorial académico. Por este motivo las editoriales se ven obligadas a integrar los contenidos con la tecnología para satisfacer las expectativas de sus lectores.

En Glaux queremos ser una extensión de tu equipo editorial, dando apoyo para abordar los retos y oportunidades en este entorno cambiante. Tenemos el conocimiento que necesitas para que tus publicaciones alcancen el nivel de calidad y consistencia necesarias para tener un mayor impacto.

Actualidad

18 de septiembre de 2026

Gracias a Publicacions URV, liberamos para toda la comunidad el plugin de estadísticas públicas avanzadas para Open Journal Systems, compatible con las versiones 3.4 y 3.5 de OJS. Lo desarrollamos junto a ellos, se presentó en mayo en la II Trobada del Fòrum Vives d’Edició Acadèmica y ahora, en el marco del IV Encuentro de Profesionales de la Edición Científica y Académica de la UNE, se comparte como código abierto con todas las editoriales.

El módulo reúne 29 apartados de análisis, entre ellos visualizaciones y descargas, distribución geográfica de los accesos, lenguas de publicación e indicadores editoriales. Cada revista decide qué datos mostrar públicamente, y todos se pueden exportar en CSV. Además, incluye un bloque de análisis de impacto que, a través de la API abierta de OpenAlex, permite consultar las citas recibidas, su evolución, los países de origen, las revistas citantes y el perfil temático de la producción, una funcionalidad que por ahora solo ofrece nuestro módulo.

Puedes descargarlo en GitHub, ver un ejemplo en las estadísticas de la Revista Internacional de Lenguas Extranjeras o leer la noticia de la UNE.

plugin de estadísticas avanzadas para OJS